У мережі з'явилися дані про 10-трильйонну базову модель Bel від OpenAI

Компанія OpenAI, за неофіційними повідомленнями та витоками у соціальних мережах, завершила етап попереднього навчання своєї наступної базової моделі під внутрішньою кодовою назвою Bel з понад 10 трильйонами параметрів, яка може стати основою для систем наступного покоління Astra та GPT-6, повідомляє технологічне видання Wccftech.

Параметри моделі Bel та фундамент для систем GPT-6

Згідно з оприлюдненими даними інсайдерів, модель Bel є найбільшою за кількістю параметрів у лінійці дослідницької лабораторії. За попередніми оцінками оглядачів, вона претендує на статус першої у світі базової моделі так званого «порогу AGI» (загального штучного інтелекту).

У технологічній ієрархії розробок OpenAI система Bel має стати архітектурним фундаментом для двох наступних етапів розвитку:

1. Перспективного сімейства мультиагентних моделей класу Astra.

2. Майбутніх флагманських систем покоління GPT-6, що розроблятимуться на їхній базі.

Витік інформації про модель Bel збігся в часі з оприлюдненням відомостей про внутрішній спеціалізований процесор (ASIC) компанії під назвою Jalapeno, над яким лабораторія працювала для зменшення залежності від зовнішніх постачальників обчислювального обладнання.

Клас моделей Astra та вирішення фундаментальних наукових задач

Моделі класу Astra, що базуватимуться на напрацюваннях Bel, позначають кардинальну зміну парадигми порівняно зі звичними чат-ботами швидкої відповіді. Замість генерації миттєвої односкладної репліки архітектура Astra спирається на розширений координаційний рівень: система розбиває надскладну проблему на окремі фрагменти, створює внутрішніх субагентів для кожного напряму, аналізує дані годинами чи днями та синтезує фінальне комплексне рішення.

Ефективність цього методу підтвердилася на початку серпня 2026 року, коли розробники повідомили про досягнення Astra: система самостійно розв'язала або досягла суттєвого прогресу у вирішенні десяти давніх проблем у сфері фундаментальної математики та теоретичної інформатики. Усі запропоновані моделлю математичні розв'язки згодом були офіційно верифіковані за допомогою формальної системи автоматичного доведення теорем Lean 4.

Оцінка конкурентів та обчислювальний дефіцит Anthropic

Оглядачі видання також зазначають, що в індустріальних колах обговорюють упевненість керівництва OpenAI у власній технологічній перевазі. За неофіційними даними, у лабораторії вважають, що їхній головний конкурент — компанія Anthropic — наразі не має життєздатної альтернативи моделям класу Astra.

Головною причиною відставання називають хронічний брак обчислювальних потужностей для навчальної інфраструктури суперників. Якщо подібні технічні обмеження триватимуть, технологічний розрив може відчутно вплинути на фінансові перспективи та плани Anthropic щодо виходу на публічний ринок акцій (IPO).